云端 vs 本地：AI 开发者如何选择算力方案

AI 开发者在选择算力方案时往往面临云端和本地的抉择，本文将从多角度分析。

成本对比

短期项目 (<3个月)

长期项目 (>12个月)

性能考量

云端优势

本地优势

使用场景分析

研究实验

推荐云端，快速验证想法，成本可控

产品开发

推荐本地，数据安全，长期成本优势

模型训练

大模型训练：云端（需要大量算力）

小模型微调：本地（成本效益好）

推理部署

高并发：云端（弹性扩展）

低延迟：本地（减少网络开销）

混合方案

实际应用中，混合方案往往是最佳选择：

1. 开发测试在云端

2. 训练在云端burst

3. 推理部署在本地

选择建议

**初创团队**：优先云端，快速试错

**成熟企业**：本地为主，云端补充

**研究机构**：混合使用，按需选择

关键是根据具体需求和预算制定合理方案。