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AMD MI300X vs NVIDIA H100：大模型训练谁更强？

详细对比 AMD MI300X 和 NVIDIA H100 在大语言模型训练方面的表现，分析各自优势和适用场景。

技术评测团队

2024/1/10

更新于 2025/8/25

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REVIEWAMDMI300XH100对比大模型

在大模型训练领域，AMD MI300X 和 NVIDIA H100 代表了当前最高水准的 AI 加速器。我们从多个维度对比这两款产品。

硬件规格对比

MI300X：192GB HBM3，带宽 5.3TB/s

H100：80GB HBM3，带宽 2.0TB/s

MI300X 在显存容量上具有压倒性优势

MI300X：654 TOPS (FP16)

H100：1979 TOPS (FP16)

H100 在原始计算性能上领先

MI300X：单卡可完整加载模型

H100：需要 2-4 卡才能加载完整模型

MI300X 在大模型训练中减少通信开销

MI300X：约 38,000 美元

H100：约 32,000 美元

考虑显存容量，MI300X 性价比更优

H100 在软件优化方面仍有优势，但 ROCm 生态正在快速改善。

本文于 2024/1/10 发布，最后更新于 2025/8/25